【簡単ステップ】Kokoro-TTSをローカル環境にインストールする方法
こんにちは！今回は Hugging Faceの「Kokoro-TTS」 をローカル環境にインストールして動かす方法をご紹介します。音声合成に興味がある方は、ぜひ試してみてください！
目次
1. Kokoro-TTSとは？
Kokoro-TTS は、Hugging Face Spaces上で動作するテキスト読み上げ（TTS: Text-to-Speech）プロジェクトです。
しかし、Hugging Face上では処理速度やカスタマイズに制限があるため、ローカル環境で動かしたい方も多いはず。そこで今回は、 ローカル環境でKokoro-TTSをセットアップして使う方法 を解説します！
2. 必要な環境
Kokoro-TTSを動かすには、以下のものが必要です。
- Python 3.8以上
- Git
- pip（Pythonのパッケージ管理ツール）
- 仮想環境（venv推奨）
3. Kokoro-TTSのインストール手順
① リポジトリをクローンする
まず、Hugging Faceのリポジトリをローカルにダウンロードしましょう。
git clone https://huggingface.co/spaces/hexgrad/Kokoro-TTS
cd Kokoro-TTS
② 仮想環境を作成（推奨）
Pythonの仮想環境を作成しておくと、他のプロジェクトと依存関係が混ざらないのでオススメです。
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate # Windowsなら `venv\Scripts\activate`
③ 必要なパッケージをインストール
requirements.txt に必要なパッケージが記載されているので、まとめてインストールできます。
pip install -r requirements.txt
また、kokoro パッケージが必要な場合は手動でインストールします。
pip install kokoro
④ アプリを実行する
Kokoro-TTSは Gradio で動作する可能性が高いため、以下のコマンドで起動します。
python app.py
または、以下のように gradio コマンドで実行する場合もあります。
gradio app.py
もし streamlit を使っている場合は、以下のコマンドを試してみてください。
streamlit run app.py
⑤ ローカルでアクセス
起動に成功すると、ターミナルにURLが表示されます。
たとえば、Gradioの場合は http://127.0.0.1:7860/ にアクセスすると、Kokoro-TTSのUIが開きます！
4. うまくいかないときのチェックポイント
- Pythonのバージョンを確認する
python --version→ Python 3.8以上であることを確認 - pipが最新かどうかを確認する
pip install --upgrade pip - エラーメッセージを読む
もしModuleNotFoundErrorやImportErrorが出た場合は、必要なライブラリが足りていない可能性があります。エラーメッセージに従ってpip installしましょう。 - ポートが競合していないか確認
Gradioはデフォルトで7860ポートを使います。他のプロセスと競合する場合はapp.py内でポート番号を変更してみましょう。
5. まとめ
以上、Kokoro-TTSをローカル環境で動かす手順 でした！
簡単にまとめると：
✅ git clone でリポジトリをダウンロード
✅ 仮想環境を作成し、依存関係をインストール
✅ python app.py でアプリを起動
✅ http://127.0.0.1:7860/ にアクセス
Hugging Face Spacesの制約を受けずに、自由にカスタマイズできるのがローカル環境のメリットです。
興味のある方はぜひ試してみてください！